Cara Melakukan Systematic Literature Review (SLR) dengan PRISMA

• ⏱️ 12 minit bacaan • 📚 SLR • PRISMA 2020

Pernahkah anda rasa tenggelam dalam lautan jurnal ketika cuba melakukan literature review? Membaca beratus artikel tanpa arah yang jelas, keliru menentukan mana yang relevan, dan akhirnya menghasilkan review yang tidak sistematik? Jika ya, anda memerlukan Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA. PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) ialah standard antarabangsa yang telah diterima pakai oleh lebih 90% jurnal Q1 untuk memastikan review anda telus, boleh dihasilkan semula, dan bebas bias. Artikel ini memandu anda melalui 4 fasa utama PRISMA 2020, dari pengenalpastian hingga kemasukan, lengkap dengan template flow diagram yang sedia digunakan. Jika anda perlukan bantuan menyusun protokol SLR atau mahu review anda siap lebih cepat dengan kualiti maksimum, pasukan Corvexum sedia menjadi rakan strategik anda.

Apa Itu PRISMA dan Mengapa Penting?

PRISMA ialah garis panduan yang terdiri daripada 27 item checklist dan flow diagram yang membantu penyelidik melaporkan systematic review secara lengkap dan telus. Versi terkini, PRISMA 2020, mengemas kini panduan daripada versi 2009 dengan penambahan:

  • Item 16a-16d: Pelaporan hasil carian dan pemilihan kajian yang lebih terperinci
  • Item 20: Ketelusan dalam pengendalian missing data
  • Item 24: Pendaftaran protokol (contoh di PROSPERO) untuk mengelakkan duplication bias

Mengapa ini penting? Jurnal bereputasi seperti The Lancet, BMJ, dan Nature memerlukan pematuhan PRISMA sebagai syarat penerbitan. Tanpa PRISMA, review anda berisiko ditolak di peringkat awal saringan.

Fasa 1: Identification (Pengenalpastian)

Peringkat pertama ialah mengumpul semua artikel berpotensi daripada pelbagai pangkalan data. Langkah-langkahnya:

  • Tentukan pangkalan data: Minimum 2-3 pangkalan utama seperti Scopus, Web of Science, PubMed, IEEE Xplore, atau ProQuest bergantung pada bidang anda.
  • Bina search string: Gunakan kombinasi Boolean operators (AND, OR, NOT) dengan kata kunci yang relevan. Contoh: ("machine learning" OR "deep learning") AND ("healthcare" OR "medical") AND "diagnosis"
  • Dokumentasikan keputusan: Catat bilangan artikel dari setiap pangkalan data, tarikh carian, dan search string yang digunakan.
  • Buang duplikat: Gunakan Mendeley, Zotero, atau fungsi deduplication dalam Rayyan.

Tips Pro: Simpan search history dari setiap pangkalan data. Ini penting untuk reproducibility dan akan diminta oleh reviewer jurnal.

Fasa 2: Screening (Penyaringan)

Selepas duplikat dibuang, masanya untuk menyaring artikel berdasarkan tajuk dan abstrak:

  • Buat kriteria kemasukan/penyingkiran yang jelas sebelum mula screening. Contoh kriteria: tahun penerbitan (2015-2026), bahasa (English sahaja), jenis artikel (peer-reviewed journal), populasi kajian.
  • Gunakan tools kolaboratif: Rayyan (percuma, sesuai untuk pasukan), Covidence (berbayar, ciri lengkap), atau systematic review tools dalam Mendeley.
  • Lakukan screening secara bebas: Jika bekerja dalam pasukan, minimum 2 reviewer perlu menilai setiap artikel secara bebas, kemudian bincangkan perbezaan pendapat.
  • Catat sebab penyingkiran: Setiap artikel yang ditolak mesti ada sebab spesifik (bukan sekadar “tidak relevan”).

Fasa 3: Eligibility (Kelayakan)

Artikel yang melepasi screening tajuk/abstrak kemudiannya dibaca teks penuh untuk penilaian kelayakan:

  • Baca teks penuh dengan teliti: Fokus pada metodologi, populasi, intervensi, dan outcome yang sesuai dengan research question anda.
  • Gunakan framework PICOS: Population, Intervention, Comparison, Outcome, Study design untuk menilai kesesuaian.
  • Penilaian kualiti: Gunakan tools seperti Newcastle-Ottawa Scale (untuk kajian pemerhatian), Cochrane Risk of Bias (untuk RCT), atau JBI Critical Appraisal Tools.
  • Dokumentasikan semua keputusan: Setiap artikel yang disingkirkan di peringkat ini mesti direkodkan dengan sebabnya.

Fasa 4: Included (Kemasukan)

Artikel yang melepasi semua peringkat sebelumnya masuk ke dalam kajian akhir yang disertakan:

  • Ekstrak data: Buat spreadsheet dengan lajur: pengarang, tahun, tajuk, negara, metodologi, sampel, hasil utama, limitasi.
  • Sintesis penemuan: Boleh berupa naratif synthesis (untuk data heterogen) atau meta-analysis (untuk data homogen dengan effect size yang boleh digabungkan).
  • Kenal pasti jurang kajian: Daripada corak yang muncul, tentukan bidang yang belum banyak dikaji.
  • Tulis hasil: Ikuti struktur PRISMA checklist untuk memastikan tiada item yang terlepas.
📚 Identification: n = 1,500 artikel dari pangkalan data
↓
❌ Duplikat dibuang: n = 350
↓
🔍 Screening: n = 1,150 (tajuk & abstrak)
↓
❌ Tidak memenuhi kriteria: n = 980
↓
📖 Eligibility: n = 170 (semakan teks penuh)
↓
❌ Disingkirkan dengan sebab: n = 95
↓
✅ Included: n = 75 kajian akhir
💡 Tips Emas SLR: Daftarkan protokol SLR anda di PROSPERO (https://www.crd.york.ac.uk/prospero/) sebelum memulakan review. Ini akan meningkatkan kredibiliti review anda dan mengelakkan orang lain melakukan review dengan topik yang sama.

🚀 SLR Anda Tersekat? Biar Kami yang Laksanakan!

Systematic Literature Review yang berkualiti memerlukan masa 3-6 bulan jika dilakukan sendiri, belum termasuk risiko bias dan kesilapan metodologi yang boleh menyebabkan review anda ditolak jurnal. Pasukan Corvexum yang telah mengendalikan 200+ SLR dalam pelbagai bidang sedia membantu:

  • ✅ Penyusunan protokol SLR + pendaftaran PROSPERO
  • ✅ Search strategy dengan Boolean operators yang dioptimumkan
  • ✅ Screening & penilaian kualiti oleh 2 reviewer bebas
  • ✅ PRISMA flow diagram + checklist 27 item lengkap
  • ✅ Naratif synthesis atau meta-analysis dengan RevMan/Stata
💬 Kaunseling Percuma melalui WhatsApp
📧 Hantar Protokol kepada Admin

Atau emel ke: corvexum@gmail.com | Lawati: corvexum.com

Artikel ini ditulis oleh pasukan systematic review Corvexum. Kerana review yang baik bukan sekadar membaca banyak, tetapi membaca dengan strategi.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

More posts

/* ============================================ CORVEXUM UNIVERSAL POST JS v2.2 ES5 + TANPA KARAKTER KHUSUS ( kurang-dari dan ampersand ) CTA Tracking + Smooth Scroll + PRISMA Animation ============================================ */ (function () { 'use strict'; function onReady(fn) { if (document.readyState !== 'loading') { fn(); } else { document.addEventListener('DOMContentLoaded', fn); } } onReady(function () { /* 1. CTA Click Tracking (siap untuk GA4/GTM) */ var btns = document.querySelectorAll('.cvx-btn'); var i; for (i = 0; i !== btns.length; i = i + 1) { (function (btn) { btn.addEventListener('click', function () { if (window.console) { if (window.console.log) { window.console.log('CTA Clicked: ' + btn.href); } } }); }(btns[i])); } /* 2. Smooth Scroll untuk anchor internal */ var anchors = document.querySelectorAll('a[href^="#"]'); var j; for (j = 0; j !== anchors.length; j = j + 1) { (function (link) { link.addEventListener('click', function (e) { var href = link.getAttribute('href'); var target = null; if (href) { if (href.length !== 1) { target = document.querySelector(href); } } if (target) { e.preventDefault(); target.scrollIntoView({ behavior: 'smooth', block: 'start' }); } }); }(anchors[j])); } /* 3. Animasi PRISMA Flow Diagram saat scroll into view */ var flows = document.querySelectorAll('.cvx-prisma-flow'); var m; var n; if (flows.length !== 0) { if (typeof window.IntersectionObserver === 'function') { var observer = new window.IntersectionObserver(function (entries) { for (n = 0; n !== entries.length; n = n + 1) { if (entries[n].isIntersecting) { entries[n].target.style.opacity = '1'; entries[n].target.style.transform = 'translateY(0)'; observer.unobserve(entries[n].target); } } }, { threshold: 0.1 }); for (m = 0; m !== flows.length; m = m + 1) { flows[m].style.opacity = '0'; flows[m].style.transform = 'translateY(20px)'; flows[m].style.transition = 'opacity 0.6s ease, transform 0.6s ease'; observer.observe(flows[m]); } } } /* 4. Auto-update tahun di footer (opsional) */ var yearSpans = document.querySelectorAll('.cvx-year'); var currentYear = new Date().getFullYear(); var p; for (p = 0; p !== yearSpans.length; p = p + 1) { yearSpans[p].textContent = String(currentYear); } }); }());